A | 戴尔在CES 2019仍在继续，但与前几年不同，今年的主要更新主要集中在笔记本电脑上，如创造传奇的Alienware Legend设计语言、推出世界上最小的PC相机，或是体积庞大的游戏机已经开始向轻量化方向发展。戴尔至少提前三年开始研发，不会让产品在一夜之间出现。今年，我们很幸运地见到了戴尔全球消费者和小企业产品部门的高级副总裁兼总经理雷蒙德·华，戴尔消费者体验和设计中心的副总裁贾斯汀·莱尔斯，以及戴尔商业客户体验和设计中心的副总裁迈克尔·E·史密斯。
B | 谷歌正在尝试把 Gemini 与芯片更紧密地结合起来。戴尔为升级笔记本做了哪些努力？重新定义Alienware区域-51m尤其令人印象深刻。这是Alienware Legend的异域传奇设计的第一个成品。 据《The Information》援引知情人士消息，谷歌母公司 Alphabet 正在研发一款服务器 AI 芯片，内部非正式代号为“Frozen v2”。这款芯片针对 Gemini 模型设计，计划最早于 2028 年部署。谷歌工程师预计，以单位功耗所能处理的 Token 数量计算，其效率可能达到公司最新一代自研 AI 芯片的 6—10 倍。 谷歌目前尚未正式确认 Frozen v2 项目，也没有公布芯片规格。目前，外星人的外观设计已有六年多的历史，一些外星人的设计语言也紧随其后。因此，在这一点上，正是引入一种新的设计语言的机会。
C | 公司在回应媒体时表示，其团队一直在研究和试验提升性能与效率的新方案，但并非所有项目最终都会进入生产阶段。Alienware的传说与今天的外星人设计大不相同。它开始提供一种浅色外观的风格，这也使得笔记本的照明装饰更加华丽。谷歌同时强调，从底层共同设计硬件和软件，是其打造高度集成系统的重要方式。设计师特意增强了RGB的照明效果，使笔记本的尾部插座和A侧的照明装饰更具前瞻性和侵略性，使人们继续认为外星人具有高性能、顶级。
D | 但报道发布后，Alphabet 股价在当地时间 7 月 20 日早盘上涨约 3.3%。
E | 与现有 TPU 相比，Frozen v2 的主要区别，是它进一步收窄了芯片的适用范围。它的定位是一颗更极致的“专用芯片”。
F | 根据现有报道，谷歌计划将 Gemini 的部分架构特征固化在芯片中，针对其计算路径和常用操作进行专门优化。重点是Alienware图例不是一种简单的外观语言，内部结构调整也显示了未来设计语言的可能性。 大模型推理不仅需要完成大量矩阵运算，还要频繁从高带宽内存读取参数。
G | 例如，源自Dell Precision Mobile Workstation的DGFF可替换图形卡规范也已纳入到外国人的内部设计中。在外星人看来，流行的MXM规格有些陈旧，不能适应新图形卡数据传输所需的带宽和散热。同时，DGFF规范本身并不保密。
H | 数据在内存与计算单元之间移动，会消耗时间和电力。外星人也欢迎更多的朋友和商人加入外星人制定的新标准，就像六年前外星人提供了高性能游戏笔记本的定义和设计参考一样。更致命的是，在51M区域，台式电脑的核心i9-9900K通过标准主板卡固定在笔记本主板上，这意味着51M区域是一个没有性能删除的游戏笔记本。
I | 为了同时覆盖I9芯和Nvidia Geforce RTX 2080的散热，51m区的散热模块也变得相当强大。Frozen v2 希望减少这部分开销，从而提高响应速度，并在相同功耗下处理更多请求。
J | 尽管如此，51m的面积并不是野蛮的扩张。报道所称的 6—10 倍效率提升，具体指每单位功耗能够处理的 Token 数量，并不是芯片峰值算力。
K | 凭借成熟的窄框技术和戴尔数十年的笔记本电脑工程经验，51M区域的可移植性仍然可以接受。 谷歌现有 TPU 同样是面向机器学习的专用处理器，但需要适配不同模型，并承担训练、推理等多种任务。最新一代 Ironwood 单颗芯片配备 192GB 高带宽内存，单位功耗性能约为上一代 Trillium 的两倍，最多可由 9216 颗芯片组成 Superpod。在任何情况下，对于外国人来说，性能和散热将是任何产品的优先考虑事项，其次是便携式、轻型和其他黑色技术。很快，Alienware的传奇将逐渐延伸到其他车型上，51m区域是天皇的飞机，也有了概念产品的感觉。更愿意听取消费者意见的外星人将通过反馈不断改进Alienware Legend的设计。像Alienware M15和M17轻量级游戏书一样，外星人总是知道一些玩家有相应的需求。Frozen v2 不会取代 TPU，而是作为一条更具针对性的产品线，与其并行使用。 (来源：Google) 但专用芯片也有其劣势，更深的模型与芯片绑定会降低灵活性。芯片从设计到投产通常需要数年，如果此后 Gemini 的基础架构发生较大变化，已经固化的设计可能难以适配。只要时机和技术成熟，外星人也会拥抱轻量级产品。Frozen v2 能否获得长期收益，既取决于实际能效，也取决于谷歌能否在快速迭代模型的同时，维持底层架构的相对稳定。软件是一件大事。 那么，谷歌为什么要“铤而走险”？首先一个原因，是为了应对持续增长的算力需求。据相关数据，谷歌内部的 AI 计算资源短缺已经引发不同团队之间的资源竞争，Google Cloud 甚至因此拒绝过部分外部客户订单。
L | 事实上，软件对于笔记本电脑拥有更好的控制体验同样重要。更多的消费者不会关心笔记本电脑的硬件参数，而是关心笔记本电脑的易用性甚至感官体验。 大模型的计算需求包括训练与推理两个阶段。
M | 训练先进模型需要集中投入大量算力，但随着 Gemini 被加入搜索、办公软件、云服务和智能终端，长期发生的推理可能形成更庞大的成本。单次生成的费用看似有限，乘以数以亿计的用户和持续增长的调用量后，电力、芯片、网络及数据中心投入都会成为重要支出。
N | Alphabet 已将 2026 年资本开支预期上调至 1,800 亿—1,900 亿美元，主要用于扩建 AI 计算能力、数据中心和相关基础设施。在这一背景下，提高每瓦电力能够生成的 Token 数，不仅意味着更低的能源消耗，还意味着同一座数据中心能够承载更多用户请求。
o | 因此，除了设计语言和可移植性外，XPS定位等笔记本电脑（如Cinema 2.0和Mobile Connect）作为笔记本电脑的随机应用，在改善使用体验方面也发挥着关键作用。对于已经拥有大量 Gemini 使用场景的谷歌而言，即使单次推理成本只下降一小部分，规模化之后也可能带来可观节省。
p | 图｜谷歌历年资本开支预期（来源：S&P） 自研芯片还可以加强谷歌对供应链和产品节奏的控制，减少对英伟达等外部芯片供应商的依赖。这次影院2.0的更新也很大，从屏幕对比度、色彩丰富度到扬声器、音频输出接口模拟7.1个频道，都为笔记本电脑提供了更强的体验。但这种“减少依赖”并不等于完全替代。Frozen v2 即使顺利投产，预计规模也将低于 TPU；谷歌的数据中心仍会同时使用 TPU、GPU 及其他计算设备。以XPS33的屏幕为例，笔记本不仅支持杜比视觉和HDR效果，而且屏幕本身也是从易卓购买的。在XPS系列的宣传中，戴尔很少认可知名上游供应商的品牌，因为XPS本身的名字可以代表旗舰聚集地。它更像是为高频且相对稳定的 Gemini 任务增加一类成本更低的专用工具。同时，Waves NX的音效还可以为两合一的书和耳机带来沉浸式效果。 谷歌也不是唯一走向自研芯片的 AI 公司。2026 年 6 月，OpenAI 与博通公布首款自研推理芯片 Jalapeño。OpenAI 表示，这款芯片围绕大语言模型推理设计，将结合博通的芯片实现和网络技术以及 Celestica 的服务器系统能力，计划于 2026 年底开始部署。
q | 图｜博通公司首席执行官 Hock Tan 将一片芯片晶圆递交给 OpenAI 公司首席执行官 Sam Altman。（来源：OpenAI） Anthropic 也被曝已经开始研究自有 AI 芯片，并与三星电子等潜在合作方接触。尤其是二合一的笔记本会以各种形式使用，随着实际使用，笔记本在任何状态下都能播放出出色的音质都不容易。目前，笔记本扬声器的布局和设计也是诸多考虑的结果。
r | 不过该项目仍处于早期阶段，芯片的用途、性能目标和服务器部署方式尚未明确 Anthropic 同时表示，亚马逊 Trainium、谷歌 TPU 和英伟达 GPU 仍将是其扩张算力的重要基础。移动连接虽然没有推出很长一段时间，但也收到了数千万用户的使用和反馈。与苹果的Airdrop类似，戴尔移动连接允许智能手机和笔记本电脑之间的无线连接和内容共享。中国方面，此前 DeepSeek 和近期的月之暗面也有自研芯片方面的传闻。特别是Android手机的照片分享，用户甚至不需要选择图片和繁琐的操作，通过移动连接可以完成图片的整理和上传操作，而不必离开笔记本电脑屏幕。移动连接和空投最大的区别在于它是一个包容的开放平台。
s | 无论是iOS还是Android，戴尔工程师都会尽力支持相应的智能手机。当然，这个困难是封闭系统的几倍。
t | 除专注于基础模型的公司外，亚马逊、微软、Meta、阿里巴巴、百度和字节跳动等拥有云服务或大规模互联网业务的企业，也在不同程度上推进专用 AI 芯片。尽管如此，戴尔仍然对移动连接充满信心，甚至在发布时提出了移动连接的虚拟现实版本。该概念确保用户能够在虚拟现实环境中及时看到移动屏幕的内容。其中部分芯片服务于模型训练，部分集中于推理、推荐和广告等高频工作负载。它们共同反映出一个趋势：随着 AI 服务规模扩大，掌握模型的公司越来越希望同时参与芯片和计算系统设计。 这些项目属于同一轮趋势：AI 公司希望根据自身模型和业务负载设计芯片，以获得更好的成本、能效和供应保障。但它们并不是完全相同的技术路线。Trainium、Maia、MTIA 以及 OpenAI 的 Jalapeño 主要面向一类或多类 AI 工作负载，仍保留一定通用性；Frozen v2 则称会把 Gemini 的部分架构直接固化进硬件，模型与芯片的绑定程度可能更高。然而，虚拟现实移动连接还处于概念阶段，寻找更多的资源整合方式比在软件层面难以实现更为重要。
u | 因此，Frozen v2 所代表的不只是谷歌扩大自研芯片投入，也是一项更激进的软硬件协同试验。
v | 纬度7400二合一笔记本给消费电子展带来了光明的影响。答案将取决于芯片能否如期投产，也取决于到 2028 年时，Gemini 是否仍然适合这块为它提前设计的硅片。
w | 其原因在于，Latitude 7400二合一笔记本的全金属语言设计和CNC边缘的斜面使其摆脱了与XPS类似的设计语言。 参考链接： 1.https://techcrunch.com/2026/07/20/google-is-working-on-a-new-ai-chip-designed-to-make-gemini-more-efficient/ 2.https://www.reuters.com/business/google-plans-new-chip-run-gemini-models-more-efficiently-information-reports-2026-07-20/ 3.https://blog.google/innovation-and-ai/infrastructure-and-cloud/google-cloud/ironwood-tpu-age-of-inference/ 4.https://blog.google/innovation-and-ai/infrastructure-and-cloud/google-cloud/ironwood-google-tpu-things-to-know/ 运营/排版：何晨龙 注：封面由 AI 辅助生成。Latitude本身远比消费者笔记本电脑复杂，这主要是因为它需要听取商业客户的直接反馈，并在发出集体采购订单之前满足客户标准。
x | 这也意味着纬度必须足够强才能兼容。例如，Latitude 7400二合一笔记本可以完全自定义LTE网络、员工智能卡读卡器甚至接口数量。
y | 通常将HDMI和USB A型接口插入现有厚度。更重要的是，要考虑到触摸体验、键盘输入体验、场景感知等情况后，将背面翻转成笔记本的形式。
z | 是的，最近流行的AIPC概念已经悄悄地在戴尔的批量生产产品中得到了应用。
| 隐藏在屏幕上方的景深摄像头可以感知用户是否在电脑前，自动选择待机或解锁。即使是XPS139370上的红外传感器也不能这么快，不受自然光变化的影响，自然光的变化被纬度7400逆转。这是二合一笔记本做的。事实上，即使笔记本系列发生了微小的变化，戴尔也付出了很大的努力。例如，新版本的XPS39380旋转轴阻尼再次调整，以确保用户可以用一只手打开笔记本电脑的盖子。
| 同时，触摸屏幕时，屏幕不会尴尬地晃动。阻尼系数本身是一个长期的工程经验问题。
| 它没有具体的参数概念。
| 每台笔记本电脑都很难达到同样的效果。
| 你知道，还有超薄笔记本电脑打字的概念，屏幕会抖动，这些细节是戴尔不可接受的高端产品。最后写一句：尽管平板电脑和智能手机是如何竞争应用场景的，但笔记本电脑仍然需要更高的性能处理能力和应用场景，这导致了一个事实，即PC行业的增长已经进入平稳期，市场容量和更新需求从未停止过，因此戴尔能够连续几个季度保持销售增长。对于戴尔来说，移动世界仍然是一片星海。无论是即将推出的AIPC概念、始终在线和混合架构，戴尔都有很好的技术储备。倾听用户的需求仍然是戴尔最常提及的想法，即在笔记本电脑中插入即时功能，而不是因为各种新概念而降低性能和稳定性的硬标准。即使在今天，戴尔给朋友和企业带来的质量保证也会给他们带来压力。
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Published on:19:22:14
